今年以來，AI芯片領域熱度持續升溫。手機等終端上的豐富應用場景為AI芯片的發展提供了廣闊土壤。高通在芯片領域的奮戰已長達30年之久，憑借其深厚的技術積累，正大力推動AI在終端側的落地，目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實現了三倍的AI性能提升。

高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎技術的研發，以及AI應用的生態整合之中。高通最早在AI芯片上就開發了神經元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了推動AI在終端側的邁進，針對AI手機和AI終端的智慧需求，高通推出了更為契合并基于神經網絡運算的AI Engine，將AI芯片的CPU、GPU、DSP組成一個異構AI平臺，運行驍龍神經處理引擎等軟件和各種庫，均衡地針對不同的AI算法需求進行處理單元的合理分配，帶來更好的效能，并且支持開發者與廠商，能輕松實現和加速驍龍AI芯片上的AI處理，與合作伙伴的應用形成協同，共同構建起來一個AI的業務生態。如今，驍龍845、驍龍835、驍龍710以及驍龍660等AI芯片中都已經搭載有AI Engine，這些AI芯片被手機和終端廠商廣泛應用，這使得高通驍龍AI芯片已經成為當前應用最為廣泛、影響力最大的移動AI芯片。

現在手機AI芯片都熱衷于增加獨立處理AI任務的單元，目前高通AI芯片的策略與部分競爭對手采用的方式不同，并不是簡單疊加AI芯片的NPU或者引擎單元。驍龍AI芯片而是采用異構計算的方式，讓CPU、GPU、DSP等不同的模塊來相互配合，根據不同的應用場景來安排AI芯片的工作負載。這是因為各家廠商的需求不同且AI芯片行業發展速度極快，通過異構計算可以滿足不同場景下調動芯片不同部件，從而滿足AI的各類不同需求。AI芯片這么做的好處是可以適配更多的手機，畢竟現在市場上從中端至高端乃至旗艦市場，驍龍芯片的市場覆蓋度極高，AI芯片并不是只提供給某一個品牌使用，市場會有大量終端設備搭載驍龍AI芯片，倘若一刀切的定義AI芯片應該加一個單獨組件，這種決定恐怕眾口難調。而就目前的AI計算場景來說，驍龍AI芯片強大的終端算力完全能夠勝任而不必增加獨立的AI單元，這么做也不會增加AI芯片的成本。

小米旗下的AI手機MIX 2S，就是搭載了高通第三代AI芯片驍龍845，得益于AI芯片的加持，通過AI場景相機在拍攝時可以智能識別對應的場景，自動進行優化。MIX 2S可以識別出25種標簽，包含了206個精細化的具體場景。AI場景相機在檢測到對應的場景時，會自動地對照片進行“美化”，讓花朵更鮮艷，天空更藍，美食更誘人，文字更清晰。在6月份剛推出最新vivo NEX旗艦版，是一款定位高端的機型，也是采用高通驍龍845這一AI芯片。借助驍龍845的人工智能引擎，能支持多達17種環境的場景識別，提供AI濾鏡、AI構圖、AI逆光拍照等多種實用拍照功能，這些功能就是通過AI芯片的異構計算平臺的多個硬件協同工作，才打造出的優秀AI體驗。

此外，驍龍AI芯片還可以幫助手機延展出很多前沿應用場景，比如在拍照后的摳圖。當你用AI手機拍照之后，手機會自動將照片進行AI摳圖，無需再上傳到云端。這個過程是通過AI芯片實時在手機終端側進行的。搭載人工智能引擎的驍龍AI芯片的功能已經并將繼續助力廠商和生態系統合作伙伴開展AI創新，旨在加速AI在終端側的發展，并為消費者帶來豐富、無縫并引人入勝的AI體驗。